Stroj za vizualni pregled AI napredni je uređaj za otkrivanje koji integrira umjetnu inteligenciju (AI), strojni vid i tehnologiju automatizacije. Može automatski dovršiti 100% online inspekciju izgleda proizvoda, veličine, nedostataka, kvalitete sastavljanja i drugih aspekata na industrijskim proizvodnim linijama, uvelike poboljšavajući učinkovitost i točnost inspekcije.
Značajke:
AI i inteligentna analiza koriste algoritme dubinskog i strojnog učenja, koji se mogu nositi sa složenim i nejasnim nedostacima i imaju sposobnost kontinuiranog učenja i optimizacije;
Visokoprecizno snimanje opremljeno je -okružnom-razinom visoke rezolucije, posebnim sustavima osvjetljenja i tehnologijama snimanja za snimanje malih nedostataka;
Velika brzina i učinkovita podrška za-brzo snimanje iz zraka, paralelno otkrivanje više radnih stanica i mogućnost kontinuiranog i stabilnog rada 24/7;
Fleksibilnost i prilagodljivost mogu se brzo prilagoditi različitim proizvodima promjenom učvršćenja i programa testiranja i mogu se nositi s određenim stupnjem varijacije proizvoda;
Upravljanje podacima bilježi-podatke o detekciji u stvarnom vremenu, generira statistička izvješća i podržava sljedivost proizvoda i optimizaciju radne odjeće;
Tijek rada stroja za vizualni pregled AI je sljedeći:
Stjecanje slike
Proizvod stiže do stanice za inspekciju kroz transportni sustav, a-industrijska kamera velike brzine snima sliku proizvoda pod posebnim osvjetljenjem izvora svjetlosti.
01
Obrada slike
Slika se prenosi u sustav za obradu radi predobrade kao što je smanjenje šuma, poboljšanje, segmentacija itd., kako bi se istaknule ključne značajke.
02
AI analiza i prepoznavanje
temeljni koraci. Uvježbani model dubokog učenja analizira prethodno obrađene slike, identificira nedostatke, klasificira proizvode, mjeri dimenzije itd.
03
Procjena rezultata i izvršenje
Sustav prosuđuje je li proizvod kvalificiran na temelju rezultata AI analize i kontrolira uređaj za sortiranje (kao što je robotska ruka, mlaznica za puhanje) za uklanjanje neispravnih proizvoda.
04
Snimanje podataka i povratna informacija
Rezultati ispitivanja, slikovni podaci itd. bilježe se u stvarnom vremenu i učitavaju u bazu podataka za statistiku proizvodnje, sljedivost kvalitete i optimizaciju modela.
05
Prednosti su sljedeće:
Visokoprecizno prepoznavanje nedostataka: Na temelju algoritama dubokog učenja (kao što su CNN konvolucijske neuronske mreže), može precizno uhvatiti male nedostatke s točnošću prepoznavanja od preko 99,5%, daleko premašujući granicu ljudskog vizualnog pregleda.
Dosljednost bez fluktuacija: Uklanjanje subjektivnosti u ručnom testiranju (kao što su umor, emocionalne i iskustvene razlike), osiguravanje ujednačenih standarda testiranja među različitim serijama i operaterima i smanjenje stope propuštenog otkrivanja kvarova na ispod 0,1%.
Višedimenzionalna potpuna pokrivenost inspekcijom: podržava istovremeno otkrivanje više{0}}dimenzionalnih pokazatelja kao što su izgled proizvoda (boja, tekstura), veličina (dužina, kut, otvor), struktura (neporavnanje sklopa, dijelovi koji nedostaju), itd., postižući kontrolu kvalitete "svi elementi, bez slijepih točaka".
Velika brzina otkrivanja-u stvarnom vremenu: Brzina otkrivanja jednog uređaja može doseći tisuće komada u minuti, s učinkovitošću 10-20 puta većom od ručnog rada, prikladnom za ritam brzih proizvodnih linija.
24-satni neprekidni rad: Nema potrebe za zaustavljanjem i odmorom, može raditi neprekidno i stabilno, posebno pogodno za scenarije velike proizvodnje, učinkovito poboljšavajući ukupni proizvodni kapacitet tvornice.
Brzo mijenjanje objekata otkrivanja: Prilagodite se zahtjevima fleksibilne proizvodnje kroz ponavljanje modela algoritma i konfiguraciju parametara.
Uštedite troškove rada: jedan uređaj može zamijeniti 5-10 radnika za inspekciju kvalitete, smanjujući troškove rada za više od 60% u dugoročnom radu, dok izbjegava skrivene troškove kao što su ručna obuka i upravljanje.
Smanjite rasipanje materijala: ranim upozorenjem o nedostacima (kao -povratne informacije u stvarnom vremenu tijekom proizvodnje), prilagodite procesne parametre na vrijeme, smanjite stope kvarova i minimizirajte gubitke sirovina.
Niski operativni troškovi: osnovne komponente kao što su industrijske kamere i leće imaju životni vijek do 3-5 godina, a svakodnevno održavanje zahtijeva samo čišćenje optičkih komponenti i ažuriranje modela algoritama, bez potrošnje potrošnog materijala.
Praćenje i analiza podataka o greškama: Automatski bilježite rezultate inspekcije svakog proizvoda (vrsta greške, mjesto, količina), generirajte vizualna izvješća, pomozite poduzećima da analiziraju razloge za fluktuacije kvalitete i optimiziraju proizvodne procese (kao što je podešavanje kalupa, provjera sirovina).
Prilagodljiva sposobnost učenja: Kontinuiranim prikupljanjem uzoraka grešaka, model algoritma može autonomno ponavljati i optimizirati, a točnost detekcije postupno se poboljšava tijekom vremena, prilagođavajući se nadogradnjama proizvoda ili potrebama poboljšanja procesa.
Inteligentna veza s proizvodnom linijom: podržavajte industrijsko internetsko sučelje (kao što je PLC, MES sustav), ostvarite-interakciju između podataka o detekciji i proizvodne opreme u stvarnom vremenu, pokrenite automatsko odbacivanje neispravnih proizvoda, alarm za isključivanje i druge radnje te formirajte kontrolu kvalitete zatvorene-petlje.
Stroj za vizualnu inspekciju pomoću umjetne inteligencije, osnažen algoritmima umjetne inteligencije za visoko{0}}precizno prepoznavanje, veliku-mogućnost pune inspekcije velikom-brzinom i inteligentnu analizu-pokrenutu podacima, potpuno je promijenio tradicionalni ručni način provjere kvalitete. Ne samo da uvelike poboljšava kvalitetu proizvoda i učinkovitost proizvodnje, već također pruža-osnovu za donošenje odluka za sljedivost kvalitete i optimizaciju procesa za poduzeća. To je jedna od temeljnih oprema za nadogradnju industrijske automatizacije i inteligentne proizvodnje
Popularni tagovi: AI Stroj za vizualni pregled, Stroj za brojanje i pakiranje
